Cassette App – Was AI aus der Cloud möglich macht

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App Economy

Vor einigen Wochen machte die iOS App Cassette auf sich aufmerksam. Eine toll gestaltete App von Designern, die auf (Live) Transkription von gesprochener Sprache ausgelegt ist. Die App gibt es im ersten Schritt nur für die iOS Plattform, was aufgrund der primären Zielgruppe Designer und Gestalter naheliegt. Das Ganze ist zudem ein Spin-off der Stanford d.school.

Die Qualität der Ergebnisse ist recht gut. Wie erreicht aber solch ein Indie Entwickler Team aus dem Quasi-Nichts solch eine gute Spracherkennung?

Relativ simpel, indem das Unternehmen auf entsprechende Cloud-APIs setzt und entsprechende Plattformen im Hintergrund nutzt.

Konkret setzt Cassette auf den Speech Toolstack von IBM Watson . Damit ist die App ein Paradebeispiel für eine neue Möglichkeit Produkte und Lösungen zu denken. Dank der breiten Verfügbarkeit von entsprechenden AI APIs kann man mit geringen Entwicklungsaufwänden kleine Produkte/Apps mit echtem Mehrwert schaffen.

Kommerziell gesehen dürfte sich der Ansatz zudem sehr gut lohnen.

Neben den kostenlosen 30 Minuten Transkription zum probieren gibt es noch drei Zeitbegrenzte Pakete.

Cassette Pricing

Cassette Pricing

Stellt man dem das Pricing „im Einkauf“ bei IBM entgegen, so sieht man die gesunde Marge des Service:

  • 3 Stunden zu 3,6$ (Verkaufspreis 10$)
  • 10 Stunden zu 12$ (Verkaufspreis 25$)
  • 50 Stunden zu 60$ (Verkaufspreis 100$)

Desweiteren spielt es Cassette in die Hand, dass die Verkaufspreise im Rahmen einer Subskription garantiert sind, währenddessen Kunden ggf. weniger als die maximale Menge der Transkription nutzen.

In der Zukunft ist davon auszugehen, dass sie weitere Watson Services wie wahrscheinlich den Natural Language Classifier einbinden werden.

Deeper insights through empathy

Collaboratively prepare conversation questions and hone strategy ahead of time with Guides.

One-tap question choices to get you started – handpicked by experts in Design Thinking from the Stanford d.school.

Alternativ zu Watson prüft das Cassette Team auf Rückfrage in losen Abständen die Qualität der Alternativen (wie zum Beispiel aws Polly oder Lex), setzt aber bis auf weiteres auf Watson als AI Plattform.

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